基础概念
人工智能与LLM基础
了解AI、机器学习、深度学习基本概念和大语言模型工作原理，是整个学习路径的起点
建议预留 60 分钟
学习目标
- 理解大语言模型工作原理
- 建立agent认知的模型基础
关键概念
- 大语言模型
- 上下文窗口
- token
- 机器学习基础
为什么学习
- 理解LLM如何生成文本、token与上下文机制，是理解agent行为和prompt设计的前提，但无需深入训练技术
如何检验理解
- 能解释LLM生成文本的基本机制与上下文窗口含义
- 能说出与传统规则程序在决策方式上的差异
基础概念
计算机网络概念与分类
复习网络定义、LAN/WAN/MAN分类及互联网与万维网区别，巩固两年前的网络基础
建议预留 30 分钟
学习目标
- 唤起网络基础认知
- 建立网络整体观
关键概念
- 局域网
- 广域网
- 互联网
- 万维网
为什么学习
- 作为网络知识重拾的第一环，只需唤醒基本概念，为后续分层模型打好地基
如何检验理解
- 能区分LAN/WAN/MAN及互联网与万维网
- 能口头描述网络的基本组成
核心技能
Prompt工程与提示词设计
掌握提示词结构、Few-shot、CoT思维链等与大模型交互技巧，是驱动agent的核心技能
建议预留 60 分钟
学习目标
- 掌握系统提示词设计
- 应用思维链提升推理能力
关键概念
- Few-shot
- CoT思维链
- 系统提示词
- 上下文工程
为什么学习
- agent的有效性高度依赖系统提示词与上下文设计，需能面向具体网络任务编写高质量prompt
如何检验理解
- 能设计包含角色、任务、约束的系统提示词
- 能应用Few-shot和CoT改进agent输出质量
基础概念
OSI七层参考模型
理解OSI七层及各层职责，建立分层网络架构思维，为agent理解网络任务打好基础
建议预留 60 分钟
学习目标
- 掌握OSI分层职责
- 建立分层排障思维
关键概念
- 物理层到应用层
- 各层协议
- 分层职责
为什么学习
- 分层模型是理解网络问题定位与协议封装的基础概念，帮助agent解读网络症状与排障输出
如何检验理解
- 能说出各层职责与典型设备/协议
- 能借助分层思想描述网络故障可能成因
核心技能
AI Agent概念与架构
理解Agent定义、与传统程序区别，掌握LLM+规划+记忆+工具的核心架构
建议预留 60 分钟
学习目标
- 理解agent核心架构
- 掌握agent执行循环
关键概念
- LLM核心
- 规划
- 记忆
- 工具调用
为什么学习
- 这是路径的核心概念节点，必须透彻理解agent的四大组件及其循环执行机制
如何检验理解
- 能画出LLM+规划+记忆+工具四组件架构图
- 能说明agent与传统程序的关键差异
核心技能
TCP/IP四层协议栈及与OSI对应
掌握TCP/IP四层模型及与OSI对应关系，熟悉各层核心协议
建议预留 60 分钟
学习目标
- 掌握TCP/IP分层
- 熟悉主要协议族
关键概念
- 应用层
- 传输层
- 网络层
- 链路层
- 协议栈
为什么学习
- TCP/IP是实际网络运作的协议体系，agent处理网络任务时需能读懂协议层面的信息
如何检验理解
- 能映射TCP/IP与OSI层次
- 能列举各层典型协议及其作用
核心技能
Agent记忆系统与RAG
理解短期/长期记忆、向量检索与检索增强生成在agent记忆中的应用
建议预留 90 分钟
学习目标
- 掌握RAG检索增强生成
- 设计记忆与状态管理
关键概念
- 向量数据库
- RAG
- 嵌入
- 短期/长期记忆
为什么学习
- 网络运维agent需注入设备配置/手册等知识，掌握RAG可让agent在真实场景中回答专业问题
如何检验理解
- 能搭建简单RAG流程检索领域知识
- 能设计agent短期/长期记忆策略
基础概念
数据封装与解封装
理解数据在各层间的封装/解封装过程、PDU概念
建议预留 45 分钟
学习目标
- 掌握封装解封装过程
- 理解PDU概念
关键概念
- PDU
- 报文
- 数据报
- 帧
- 封装
为什么学习
- 理解封装过程有助于agent解读抓包数据与诊断网络问题，属于理解性基础
如何检验理解
- 能描述数据从上到下的封装过程
- 能识别各层PDU名称
补充知识
UDP协议特点
理解UDP无连接、尽最大努力交付的特性及适用场景
建议预留 45 分钟
学习目标
- 理解UDP特性
- 区分UDP与TCP适用场景
关键概念
- 无连接
- 尽最大努力交付
- 广播/组播
为什么学习
- UDP相对TCP在agent网络应用中非核心，但理解其特性有助于区分协议选择，识记即可
如何检验理解
- 能说出UDP与TCP关键差异
- 能列举UDP典型适用场景
补充知识
DNS域名解析系统
理解DNS层次结构、域名解析过程与递归/迭代查询原理
建议预留 45 分钟
学习目标
- 理解DNS解析过程
- 掌握递归与迭代查询
关键概念
- 域名层级
- 递归查询
- 迭代查询
- 解析器
为什么学习
- DNS是网络agent常涉及的服务，理解解析流程便于agent诊断域名相关故障
如何检验理解
- 能描述域名解析完整过程
- 能区分递归与迭代查询
核心技能
IP地址与子网划分
掌握IPv4/IPv6、子网掩码、CIDR及子网划分计算
建议预留 90 分钟
学习目标
- 掌握IP地址结构
- 熟练子网划分计算
关键概念
- IPv4/IPv6
- 子网掩码
- CIDR
- 网段
为什么学习
- IP规划与子网判断是网络运维agent执行真实任务（寻址、连通性分析）所必须的能力
如何检验理解
- 能进行子网划分与CIDR计算
- 能判断IP所属网段与可用主机范围
核心技能
TCP协议与连接管理
掌握TCP可靠传输、流量控制、拥塞控制及三次握手/四次挥手
建议预留 90 分钟
学习目标
- 理解TCP可靠传输机制
- 掌握连接建立与断开
关键概念
- 三次握手
- 四次挥手
- 拥塞控制
- 流量控制
为什么学习
- TCP是agent网络通信与排障的基础，需理解连接状态机以诊断连接故障
如何检验理解
- 能解释三次握手与四次挥手过程
- 能分析TCP连接相关故障
核心技能
网络设备与路由原理
掌握交换机、路由器、网关功能及静态/动态路由和路由表
建议预留 90 分钟
学习目标
- 掌握常见网络设备功能
- 理解路由决策原理
关键概念
- 交换机
- 路由器
- 网关
- 路由表
- NAT
为什么学习
- 网络运维agent必须理解设备与路由行为才能执行配置、诊断和自动化操作，从基础提升为核心
如何检验理解
- 能描述路由选择与路由表工作
- 能分析常见网络设备在故障中的作用
核心技能
HTTP/HTTPS协议
掌握HTTP请求响应模型、方法、状态码、Cookie/Session及HTTPS的TLS加密
建议预留 90 分钟
学习目标
- 掌握HTTP请求响应模型
- 理解HTTPS加密机制
关键概念
- 请求方法
- 状态码
- Cookie/Session
- TLS
为什么学习
- agent调用HTTP/API接口的核心协议，也是网络agent处理Web任务与安全分析的基础
如何检验理解
- 能构造正确HTTP请求并解读状态码
- 能说明HTTPS的TLS握手加密过程
核心技能
Socket网络编程
掌握Socket编程模型、TCP/UDP客户端服务器通信与数据传输
建议预留 90 分钟
学习目标
- 掌握Socket编程模型
- 用Python实现网络通信
关键概念
- 套接字
- bind/listen/accept
- TCP/UDP通信
- Python socket库
为什么学习
- 用Python实现socket通信是agent编写网络工具与脚本的编程基础，需落地到可运行代码
如何检验理解
- 能用Python实现TCP/UDP客户端与服务器
- 能处理连接管理与数据传输边界
核心技能
API与RESTful风格
理解API概念、REST架构风格、HTTP方法与资源操作、JSON交换格式
建议预留 60 分钟
学习目标
- 理解REST架构风格
- 熟练调用与解析API
关键概念
- REST
- HTTP方法
- JSON
- 资源操作
为什么学习
- agent通过function calling调用RESTful API是核心交互方式，需熟练请求与解析
如何检验理解
- 能设计并调用RESTful API
- 能解析JSON响应并处理错误
核心技能
工具调用（Function Calling）
掌握让LLM调用外部工具/API的机制、函数定义与参数约束
建议预留 90 分钟
学习目标
- 掌握函数schema定义
- 实现工具调用闭环
关键概念
- Function Calling
- 工具schema
- 参数约束
- 结果回传
为什么学习
- Function calling是agent操作网络工具实现落地计算的核心机制，是本路径关键能力
如何检验理解
- 能定义LLM可调用的函数schema
- 能实现agent执行工具返回结果回传LLM的闭环
核心技能
Agent规划与决策
掌握ReAct、Plan-and-Execute、任务分解等Agent自主规划决策模式
建议预留 90 分钟
学习目标
- 掌握ReAct模式
- 实现任务分解与规划
关键概念
- ReAct
- Plan-and-Execute
- 任务分解
- 工具循环
为什么学习
- 规划决策是agent智能核心，需能在网络排障等多步任务中分解与编排执行步骤
如何检验理解
- 能实现ReAct循环推理与行动
- 能把复杂网络任务拆解为agent可执行子步骤
核心技能
网络工具链集成
将ping、traceroute、subprocess、scapy等网络工具封装为agent可调用函数
建议预留 90 分钟
学习目标
- 封装网络命令为工具
- 集成抓包与诊断能力
关键概念
- subprocess
- scapy
- 网络诊断命令
- 工具封装
为什么学习
- 这是网络Agent落地关键——让LLM通过工具调用真实执行网络探测与诊断命令，属于新增的桥接能力
如何检验理解
- 能封装ping/traceroute等为function供agent调用
- 能用scapy采集并解析网络数据包
补充知识
多Agent协作与通信
掌握多Agent系统的协作模式、角色分工、消息传递与任务协调
建议预留 90 分钟
学习目标
- 理解多Agent协作模式
- 了解消息传递机制
关键概念
- 角色分工
- 消息传递
- 任务协调
- 多智能体
为什么学习
- 多Agent协作是进阶方向，对单智能体网络应用非必需，了解协作模式即可
如何检验理解
- 能描述多Agent角色分工模式
- 能识别消息传递与协调机制
核心技能
Agent评测与安全
理解Agent评测指标、幻觉抑制、越狱防护、工具权限管控等安全议题
建议预留 90 分钟
学习目标
- 掌握agent安全边界设计
- 设计网络工具权限隔离
关键概念
- 权限管控
- 注入防护
- 幻觉抑制
- 评测指标
为什么学习
- 网络agent有真实系统操作权限，安全边界与权限隔离至关重要，从补充升级为核心
如何检验理解
- 能为agent网络工具设计权限管控
- 能提出幻觉与注入防护措施
核心技能
Agent开发框架实践
使用LangChain、AutoGen等框架实现Agent的编排、链式调用与部署
建议预留 120 分钟
学习目标
- 掌握LangChain等框架编排
- 构建并运行完整agent
关键概念
- LangChain
- Agent编排
- 链式调用
- 部署
为什么学习
- 掌握主流框架编排agent是落地大模型应用的核心工程能力，需能独立构建可运行agent
如何检验理解
- 能用框架搭建带工具的agent
- 能实现链式调用与本地部署运行
核心技能
网络智能体设计实战
综合运用所学，设计一个执行网络诊断、配置或运维自动化任务的完整agent项目
建议预留 180 分钟
学习目标
- 构建完整网络智能体
- 将网络知识转化为agent能力
关键概念
- 网络排障闭环
- 智能体集成
- 端到端交付
- 工程化部署
为什么学习
- 作为收官里程碑，整合网络知识、agent架构与工具集成，输出一个真实的网络智能体成果
如何检验理解
- 能交付一个自动排障/配置的网络agent原型
- 能演示agent端到端完成网络任务的闭环并分析其决策
前置关系与知识联系
- AI Agent概念与架构 → 工具调用（Function Calling）
- TCP/IP四层协议栈及与OSI对应 → 数据封装与解封装
- Agent记忆系统与RAG → Agent开发框架实践
- TCP/IP四层协议栈及与OSI对应 → UDP协议特点
- Prompt工程与提示词设计 → AI Agent概念与架构
- TCP协议与连接管理 → Socket网络编程
- IP地址与子网划分 → TCP协议与连接管理
- OSI七层参考模型 → TCP/IP四层协议栈及与OSI对应
- 计算机网络概念与分类 → OSI七层参考模型
- AI Agent概念与架构 → Agent规划与决策
- TCP/IP四层协议栈及与OSI对应 → DNS域名解析系统
- 工具调用（Function Calling） → Agent规划与决策
- AI Agent概念与架构 → Agent记忆系统与RAG
- Agent开发框架实践 → 网络智能体设计实战
- 网络工具链集成 → 网络智能体设计实战
- UDP协议特点 → HTTP/HTTPS协议
- Agent规划与决策 → Agent开发框架实践
- UDP协议特点 → Socket网络编程
- API与RESTful风格 → 工具调用（Function Calling）
- 人工智能与LLM基础 → AI Agent概念与架构
- Agent规划与决策 → 网络智能体设计实战
- Socket网络编程 → Agent开发框架实践
- 数据封装与解封装 → IP地址与子网划分
- 网络设备与路由原理 → 网络工具链集成
- 工具调用（Function Calling） → Agent开发框架实践
- TCP/IP四层协议栈及与OSI对应 → 网络设备与路由原理
- Agent记忆系统与RAG → Agent评测与安全
- Socket网络编程 → 网络工具链集成
- TCP/IP四层协议栈及与OSI对应 → TCP协议与连接管理
- TCP协议与连接管理 → HTTP/HTTPS协议
- API与RESTful风格 → Agent开发框架实践
- Agent规划与决策 → Agent评测与安全
- HTTP/HTTPS协议 → API与RESTful风格
- 人工智能与LLM基础 → Prompt工程与提示词设计
- Agent规划与决策 → 多Agent协作与通信
- IP地址与子网划分 → 网络设备与路由原理
- 工具调用（Function Calling） → 网络工具链集成
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